Madrid, 14 de mayo de 2025 – La Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) y el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE), entidad dependiente del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a través de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras, en colaboración con el Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias (UNINOVA) y el Consorcio CA UNED en Ponferrada, ha presentado el trabajo titulado “Anomaly Detection in Smart Rural IoT Systems”, aceptado en la 22ª edición del International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI 2025). Esta contribución se enmarca en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para la mejora de la ciberseguridad en entornos rurales inteligentes.
El trabajo ha sido elaborado por Enrique Fernández-Morales, Llanos Tobarra, Antonio Robles-Gómez, Rafael Pastor-Vargas, Pedro Vidal-Balboa y Joao Sarraipa, y propone un enfoque comparativo de tres modelos de IA para la detección de intrusiones en redes IoT: Random Forest, OPTIMIST (LSTM) y XAI-IoT (MLP). El estudio evalúa la eficacia de los modelos no solo desde el punto de vista de la precisión en la detección de ataques, sino también considerando el consumo de recursos computacionales (memoria, CPU, almacenamiento), aspecto crucial en entornos rurales donde los dispositivos suelen contar con capacidades limitadas.
Los experimentos se llevaron a cabo en dos entornos diferenciados: uno de alta capacidad (con GPU dedicada) y otro de baja capacidad (simulado con una Raspberry Pi). Los resultados muestran que el modelo OPTIMIST ofrece un equilibrio óptimo entre precisión y generalización, mientras que XAI-IoT destaca por su eficiencia en entornos con recursos limitados.
Esta ponencia forma parte de las actividades de investigación de la Cátedra Internacional Smart Rural IoT and Secured Environments, concretamente dentro de la línea AI2. Desarrollo de técnicas de IA para la detección de ciberamenazas para entornos IoT Smart Rural, cuyo objetivo es desarrollar mecanismos de detección de amenazas sobre dispositivos IoT mediante técnicas avanzadas como la inteligencia artificial. En este contexto, el estudio representa un avance significativo, ya que se han presentado tres de los cinco modelos IA previstos en el marco de la cátedra.
Más información sobre el congreso: https://dcai-conference.net/
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El Instituto Nacional de Ciberseguriad (INCIBE) es una entidad dependiente del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, a través de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales, consolidado como entidad de referencia para el desarrollo de la ciberseguridad y de la confianza digital de los ciudadanos y las empresas. Además, es un motor de transformación social y oportunidad para la innovación, fomentando la I+D+i y el talento.
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